01 — ERP 데이터 대화형 조회
JCon ERP 채팅
ERP에 말로 물어보세요
더존 등 국내 ERP 데이터를 메뉴를 찾지 않고 평소 말투로 조회합니다. 앞 대화를 이어받고, 표와 차트로 답합니다.
제품 자세히 보기01 — 제품
현장에서 반복되는 일을 제품으로 만듭니다. 모든 제품은 실제 화면 영상으로 공개합니다.
01 — ERP 데이터 대화형 조회
ERP에 말로 물어보세요
더존 등 국내 ERP 데이터를 메뉴를 찾지 않고 평소 말투로 조회합니다. 앞 대화를 이어받고, 표와 차트로 답합니다.
제품 자세히 보기02 — 증빙 정리 · 분개 초안 · 승인
영수증은 찍어 올리고, 확인할 건만 보세요
직원이 영수증·카드전표 사진을 올리면 AI가 가맹점·사업자번호·금액·승인번호를 읽고 분개 초안을 만듭니다. 회사 규정에 걸리는 건만 경리와 대표에게 넘깁니다.
제품 자세히 보기JCon 사내 운영에서 매일 돌고 있으며, 아직 외부에 판매하지 않습니다 · 2026-09-19 기준
01
지식 채팅
메신저로 물으면 사내 지식 베이스에서 근거 문서와 함께 답합니다.
02
정기 리포트
시장·지표 데이터를 정해진 시각에 모아 요약하고 메신저로 보냅니다.
03
영업 리드 수집
공개된 정보에서 잠재 고객을 모아 매일 목록으로 정리합니다.
04
지식 증류
하루 동안 오간 대화에서 결정과 노하우를 뽑아 위키로 옮깁니다.
02 — 솔루션
같은 AI라도 누가 쓰느냐에 따라 풀어야 할 문제가 다릅니다. 세 가지 출발점에서 시작합니다.
01기업 AX 부서
이런 곳에서 멈춥니다
시범 사업(PoC)은 여러 번 했는데 현업이 매일 쓰는 AI는 없습니다. 어떤 데이터가 어느 모델로 가는지, 비용이 얼마인지 한눈에 보이지 않습니다.
JCon이 하는 일
남는 것
사내 AI 거버넌스 규칙과, 현업이 매일 쓰는 업무 자동화 1건
02중소기업
이런 곳에서 멈춥니다
전담 인력을 따로 둘 여력이 없습니다. ERP·엑셀·메신저 사이를 사람이 손으로 옮겨 적으며 일이 이어집니다.
JCon이 하는 일
남는 것
대화로 조회하고 보고받는 업무 에이전트와 정기 리포트
03지식 자산 LLM
이런 곳에서 멈춥니다
노하우가 사람 머릿속과 흩어진 파일에 있어, 담당자가 바뀌면 함께 사라집니다. 사내 자료를 외부 AI에 올리기도 부담스럽습니다.
JCon이 하는 일
남는 것
사람이 바뀌어도 남는 사내 지식 베이스와 지식 채팅
03 — AX 플랫폼
JCon은 고객에게 권하는 AX 운영 체계를 JCon 자체 업무와 자료로 먼저 만들어 매일 돌립니다. 고객사에는 같은 구조를 고객사 환경 안에 따로 세웁니다. 고객 데이터는 고객사 환경에서 처리하는 것을 원칙으로 하고, JCon 사내 체계와 섞지 않습니다.
JCon 사내 운영 실측 · 2026-09-19 기준
메신저 한 줄로 일을 맡기고, 끝나면 결과를 보고받습니다.
기획·구축·검수·법무·보고로 역할을 나눈 에이전트가 서로의 결과를 검수합니다.
JCon 사내의 대화·결정·문서가 쌓여 다음 작업의 맥락이 됩니다.
정기 수집·리포트·알림이 정해진 시각에 사람 손 없이 돕니다.
자동 테스트와 발송 전 검사를 통과해야 완료로 칩니다.
04 — 컨설팅·구축
도구를 먼저 고르지 않습니다. 무엇이 일을 멈추게 하는지부터 찾고, 구조를 세운 자리만 자동화합니다.
01문제 발견
이번 분기에 일이 어디서 멈췄고 누가 손으로 메웠는지, 사건 단위로 모읍니다.
02요소 수집
그 문제에 닿는 데이터·시스템·사람·규정을 빠짐없이 끌어옵니다.
03구조화
요소 사이의 관계를 정하고, 값마다 출처와 시점을 붙입니다.
04연결·자동화
반복되는 경로를 에이전트에 넘기고, 운영하며 고칩니다.
01
사내 시스템을 읽고 반복 업무를 대신하는 AI 에이전트를 설계하고 구축합니다. 야간·정기 작업을 사람 손에서 떼어 냅니다.
AI 에이전트 설계 · 업무 자동화 · LLM API 연동 · 로컬 LLM
02
문서·대화·업무 기록을 찾을 수 있는 지식으로 정리해, 기록해 둔 결정과 근거를 검색으로 다시 찾게 합니다.
사내 지식 베이스 · 문서 검색 · 업무 기록 구조화
03
AI 에이전트가 현장 데이터를 모아 정리하고, 그래프·대시보드·HTML 보고서로 그려 냅니다. 차트는 ECharts·D3 같은 공개 오픈소스 도구로 만듭니다. 대표는 개인 경력으로 Power BI·Tableau·SEEQ 대시보드를 구축했습니다(각 제품은 해당 회사의 상표이며, JCon은 이들과 제휴 관계가 없습니다).
AI 대시보드 구현 · HTML 보고서·발표 화면 · 오픈소스 차트(ECharts·D3) · KPI 대시보드
04
Next.js·React·Python FastAPI로 기획부터 배포·운영까지 만듭니다.
Next.js · React · FastAPI · 클라우드 운영
01AX 진단
업무와 시스템을 함께 보고, 먼저 풀 문제와 순서를 정리한 진단 리포트를 드립니다.
02파일럿 구축
업무 하나를 골라 실제로 돌아가는 자동화를 만들고 효과를 함께 잽니다.
03운영 파트너
만든 것을 계속 돌리고, 새 업무를 하나씩 얹어 갑니다.
05 — 회사
JCon 대표는 20년 넘게 국내외 제조·유통 기업의 시스템 프로젝트를 이끌었습니다. ERP에서 스마트공장까지 현장 시스템이 어떻게 맞물리는지 알기 때문에, AI를 어디에 붙여야 일이 줄어드는지부터 봅니다.
사람 — 대표 개인 경력
* 위 수치는 대표 개인의 경력이며 회사 업력이 아닙니다.
회사 — JCon
대표의 현장 경험을 AI 제품과 운영 체계로 옮기는 회사입니다.
다뤄 온 시스템
ERP · SCM · WMS · MES/POP · CRM · PLM · 스마트공장 · BI
대표 참여 이력
HD현대건설기계 · 유한킴벌리 · 삼성전자 등 대기업 시스템 프로젝트 참여(대표 개인 경력)
일하는 원칙
01
우리 회사에서 먼저 씁니다
고객에게 권하는 구조는 사내에서 먼저 돌려 보고 권합니다.
02
확인한 것과 추정을 나눕니다
직접 잰 값과 추정한 값을 구분해 적고, 확인하지 못한 것은 못 했다고 씁니다.
03
데이터는 필요한 만큼만 나갑니다
민감한 값은 가리거나 사내에서 처리하고, 어디로 흐르는지 먼저 보여 드립니다.
04
작게 돌리고 한 층씩 올립니다
끝까지 동작하는 작은 버전을 먼저 만들고, 그 위에 기능을 얹습니다.
문의
지금 쓰는 시스템과 줄이고 싶은 업무, 확장하고 싶은 업무를 적어 주시면, 담당자가 직접 읽고 회신드립니다.
메일이나 전화로 바로 연락하셔도 됩니다.